賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士 (MSE) 幫助學(xué)生為各種以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準(zhǔn)備，無論是技術(shù)和工程、咨詢、科學(xué)、政策制定，還是理解文學(xué)、藝術(shù)或傳播模式。下面MVP學(xué)習(xí)網(wǎng)進(jìn)行了賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士介紹，一起來看看吧！
一、基本概況
賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士項(xiàng)目通常可以在一年半到兩年內(nèi)完成。它將 機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)等核心主題的前沿課程與各種選修課和將這些技術(shù)應(yīng)用到所選領(lǐng)域?qū)I(yè)化(深度領(lǐng)域 )的機(jī)會(huì)相結(jié)合。
賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士 (MSE) 幫助學(xué)生為各種以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準(zhǔn)備，無論是技術(shù)和工程、咨詢、科學(xué)、政策制定，還是理解文學(xué)、藝術(shù)或傳播模式。
二、專業(yè)領(lǐng)域
賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)化的應(yīng)用領(lǐng)域的預(yù)科課程和論文或?qū)嵙?xí)。潛在的專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)科學(xué)(沃倫網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)科學(xué)中心)、數(shù)字人文(數(shù)字人文普萊斯實(shí)驗(yàn)室)、生物醫(yī)學(xué)(生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究所)和公共政策(賓夕法尼亞沃頓商學(xué)院預(yù)算模型和安納伯格模型)公共政策中心)——以及計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)以及電氣和系統(tǒng)工程方面更傳統(tǒng)的機(jī)會(huì)。對(duì)于有興趣將數(shù)據(jù)分析和建模應(yīng)用于工程和物理科學(xué)其他領(lǐng)域的學(xué)生，賓夕法尼亞大學(xué)提供了科學(xué)計(jì)算方面的專業(yè)和協(xié)同課程。
三、課程設(shè)置
賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士項(xiàng)目學(xué)生需要完成兩個(gè)單元的基礎(chǔ)課程、三個(gè)單元的核心課程和五個(gè)單元的技術(shù)選修課程單元。
1. 基礎(chǔ)(兩個(gè)課程單元)
(1)編程語言和技術(shù) (PL) ：編程語言和技術(shù)(CIT 5900) 或軟件開發(fā)簡介(CIT 5910)
(2)線性代數(shù)(CIS 5150)或計(jì)算線性代數(shù)(數(shù)學(xué) 5130)
2.核心要求(三個(gè)課程單元)
(1)數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)( ESE 5420)
(2)大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析(CIS 5450)
(3)挖掘和學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)簡介(CIS 5190 ) 或機(jī)器學(xué)習(xí)(CIS 5200 ) 或現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘(STAT 5710 )或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模和概率科學(xué)計(jì)算(ENM 5310)或數(shù)據(jù)挖掘：從海量數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)(ESE) 5450
3.技術(shù)選修課(五個(gè)課程單元)
(1)標(biāo)題論文/實(shí)習(xí)(兩個(gè)課程單元)
注冊 DATS 5970 碩士論文研究/碩士論文的 2 個(gè)課程單元或 DATS 5990 碩士獨(dú)立研究/碩士獨(dú)立研究的 2 個(gè)課程單元。
(2)生物醫(yī)學(xué)
BE 5210 腦機(jī)接口
BE 5660 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)
BMIN 5210 機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)方法和健康應(yīng)用
BMIN 5220 健康自然語言處理
CIS 5360 計(jì)算生物學(xué)基礎(chǔ)
CIS 5370 生物醫(yī)學(xué)圖像分析
PHYS 5585 理論和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)
(3)社會(huì)/網(wǎng)絡(luò)科學(xué)
CIS 5230 道德算法設(shè)計(jì)
ECON 7300 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) I：基礎(chǔ)知識(shí)
ECON 8310 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) III：橫截面計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)技術(shù)
ECON 8320 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) IV：時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)技術(shù)
MKTG 7760 營銷中的應(yīng)用概率模型
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(4)以數(shù)據(jù)為中心的編程
CIS 5050 軟件系統(tǒng)
CIS 5500 數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)
CIS 5520 高級(jí)編程
CIS 5550 互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
CIS 5590 編程和問題解決
CIS 5730 軟件工程
CIT 5950 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編程
(5)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)方法
MKTG 7120 營銷決策數(shù)據(jù)和分析
OIDD 6120 商業(yè)分析
STAT 9200 抽樣調(diào)查方法
STAT 9210 觀察研究
STAT 9740 社會(huì)、行為和生物科學(xué)的現(xiàn)代回歸
STAT 6210 商業(yè)加速回歸分析
STAT 5350 管理預(yù)測方法
STAT 7220 預(yù)測分析商業(yè)用途
(6)數(shù)據(jù)分析、人工智能
CIS 5210 人工智能
CIS 5220 數(shù)據(jù)科學(xué)深度學(xué)習(xí)
CIS 5300 自然語言處理
CIS 5800 機(jī)器感知
CIS 5810 計(jì)算機(jī)視覺與計(jì)算攝影
CIS 6200 機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)主題
CIS 6250 機(jī)器學(xué)習(xí)理論
CIS 6800 機(jī)器感知高級(jí)主題
ESE 5140 圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
ESE 6500 機(jī)器人學(xué)習(xí)
STAT 5710 現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘
ESE 5460 深度學(xué)習(xí)原理
(7)自然科學(xué)/工程模擬方法
CBE 5250 分子建模與模擬
CBE 5440 能源和化學(xué)轉(zhuǎn)化計(jì)算科學(xué)
CBE 5590 化學(xué)和生物系統(tǒng)的多尺度建模
MEAM 5270 有限元分析
MEAM 6460 計(jì)算力學(xué)
MSE 5610 材料科學(xué)中的原子建模
(8)數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)
AMCS 5141 高級(jí)線性代數(shù)
CIS 5020 算法分析
CIT 5960 算法和計(jì)算
CIS 6770 算法和復(fù)雜性高級(jí)主題
ENM 5020 數(shù)值方法和建模
ESE 5030 仿真建模和分析
ENM 5310 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模和概率科學(xué)計(jì)算
ESE 5450 數(shù)據(jù)挖掘：從海量數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)
ESE 6050 現(xiàn)代凸優(yōu)化
ESE 6740 信息論
OIDD 9300 隨機(jī)模型
STAT 5150 高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷 I
STAT 9270 貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論和方法
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