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2025國家公務員考試行測可能性推理之常見模型:數據論證

更新時間:2024-02-29 09:06:19       發布時間:2024-02-29        作者:MVP學習網       熱度: 0       
[摘要]

合抱之木,生于毫末。九層之臺,起于累土。行測考查的知識點紛繁復雜,需要不斷積累方能積小勝為大勝,下面MVP學習網帶大家一


合抱之木,生于毫末。九層之臺,起于累土。行測考查的知識點紛繁復雜,需要不斷積累方能積小勝為大勝,下面MVP學習網帶大家一起走進可能性推理論證模型中的“實踐論證”。

一、數據論證的識別標志

當你發現,論據中有數據或比例,并由此得出結論,就屬于數據論證。

二、數據論證的分類

(1)由數得到率

【例1】人行道上受傷的人數是滑冰場的2倍,所以認為滑冰場上更安全。

A.人行道上的總人數和滑冰場上總人數一樣

B.人行道上的總人數是滑冰場的兩倍

題干結論是否安全是指受傷率高低,由公式受傷率=受傷人數/總人數,題干由受傷人數少推出安全,這個過程是存在缺陷的,結論的成立與否受總人數的影響。所以A選項補充總人數一樣,但滑冰場受傷的人數少,自然能得出滑冰場更安全,支持;B選項補充人行道上的總人數是滑冰場的兩倍,則滑冰場不一定更安全,削弱。

(2)由率得到數

【例2】老王捐工資的50%,老李捐工資的10%。所以老王比老李捐得多。

A.老王的工資和老李的工資一樣

B.老王的工資是老李的工資的五分之一

題干結論捐款數=工資總數*捐款比例。題干由捐款比例高推出捐款數多,這個過程同樣是存在缺陷的,因為結論的成立與否受工資總數的影響。所以A項補充工資總數一樣,老王捐工資的比例多,自然能得出捐款數多,支持;B項補充老王的工資總數是老李的工資總數的五分之一,老王不比老李捐的多,削弱。

通過兩個示例發現,數據論證這類型的題目就是要通過補基數從而對題干進行加強和削弱。下面一起看一下例題:

【例3】統計表明,某國的火車事故多發生在南部地區,因此在北部地區坐火車更安全。

以下哪項最能反駁上述論證?

A.該國北部的火車車速較慢

B.該國南部的火車線路比北部多得多

C.該國南部的許多線路已經使用動車組了

D.該國北部大部分地區為山區,更適合汽車行駛

核心解析】B。題干南部比北部發生事故量多,得出北部坐火車更安全的結論,屬于數據論證模型。削弱這個題目,需要補充一個基數,即補充南部火車線路總數、北部火車線路總數。A項,車速快慢與事故的多少無關,沒有補充基數,排除;B項,南部的火車線路比北部多得多,說明南部的火車多,基數大,因此南部事故比北部多屬于正常現象,反駁了題干論證,補充了基數,保留;C項,動車組與事故的多少無關,沒有補充基數,排除;D項,北部山區適合汽車行駛與火車事故的多少無關,沒有補充基數,排除。故本題選B。

同學們,再次強化一下,如果遇到加強削弱型題目通過論據的數據或者比例推出來結論的情況,這就很可能是數據論證模型,此類題目我們一般通過補充樣本的基數來加強或削弱,所以同學們在看選項時可以重點關注出現了數據或者比例的選項哦。

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